Dank einiger neuer digitaler Technologien wird das Leben für Gesetzesbrecher etwas schwieriger. Britische Forscher haben beispielsweise eine Technologie zur Kompression von Fingerabdrücken entwickelt, die Abdrücke von einem Tatort in einem Bruchteil der typischen vier bis 20 Minuten an ein Fingerabdruckbüro überträgt. Dieselben Forscher arbeiten an einer Technologie zur Identifizierung von Schuhabdrücken von Tatorten – ein Verfahren, das derzeit manuell durchgeführt wird.
Die Polizei in Richmond, Virginia, führt Data-Mining-, Vorhersageanalyse- und Business-Intelligence-Tools ein, um schneller auf eine Straftat zu reagieren und möglicherweise zukünftige Straftaten zu verhindern. Die Polizei des LAPD verwendet Videoüberwachungs- und Straferkennungssoftware, um die Aktivitäten in einem von Kriminalität geplagten Gebiet aus der Vogelperspektive zu betrachten.
CompStat
Verschiedene Technologien gewinnen an Bedeutung, wie zum Beispiel das etwas umstrittene, aber hoch angesehene CompStat. CompStat unterstützt Strafverfolgungsbehörden bei der schnellen Erfassung und Organisation von Kriminalitätsinformationen. Dies wiederum ermöglicht es den Beamten, aufkommende Muster bei kriminellen Aktivitäten zu erkennen, und ermöglicht es den Polizeibehörden, Ressourcen effektiver einzusetzen.
Laut BlogHouston.net beschreiben Befürworter diese Technologie als „fortgeschrittene statistische Analyse der Kriminalität, die darauf abzielt, zukünftige Kriminalität zu verhindern“.
Dieses preisgekrönte Programm soll die Kriminalitätsraten durch eine erhöhte polizeiliche Rechenschaftspflicht gesenkt haben. Verschiedene Strafverfolgungsbehörden in den Vereinigten Staaten, darunter das NYPD und das LYPD, verwenden dieses Programm, um Daten zu analysieren und Taktiken zur Verbrechensprävention zu planen. Das Programm spielte offenbar eine Schlüsselrolle bei der gut dokumentierten Reduzierung der Kriminalität in New York City unter der Hand des ehemaligen Bürgermeisters Rudy Giuliani.
In mit dem Alten
Um die Leistungsfähigkeit von Technologien zur Verbrechensbekämpfung zu nutzen, müssen ältere Technologien manchmal auf neue und erfinderische Weise verwendet werden. Ende 2006 kündigte New York City beispielsweise Pläne an, Notrufzentralen so auszustatten, dass sie digitale Bilder und digitale Videos empfangen können, die von Mobiltelefonen und Computern gesendet werden. Wenn Bürger eine laufende Straftat melden, können sie gleichzeitig Bilder oder Videos des Tatorts, des Täters oder des Opfers senden.
Die digitalen Bilder bieten Rettungskräften und Strafverfolgungsteams ein besseres Verständnis der Situation und bieten wahrscheinlich Informationen, die nicht von in Panik geratenen Anrufern bereitgestellt werden. Die Reaktionsteams können daher besser auf die bevorzugte Vorgehensweise zur Behandlung des Vorfalls zugreifen. Laut Bürgermeister Michael Bloomberg war es eine Weltneuheit, die Bürger zu befähigen, alltägliche Technologie auf diese Weise zu nutzen.
In ähnlicher Weise bekämpft New York City häusliche Gewalt teilweise durch die Kartensoftware MapInfo Professional. Dieses Tool ermöglicht es den Strafverfolgungsbehörden, die Beziehungen zwischen Daten und Geografie besser zu visualisieren.
Die Stadt verwendet auch das Mapmaker-Tool von MapInfo, um Daten zu kartieren und zu analysieren und geographische Koordinaten zu Datenbankeinträgen hinzuzufügen. Ein Stadtsprecher berichtete, dass er verschiedene stadtbezogene Daten – wie Straßenkarten, Englischkenntnisse und Mordraten – in MapInfo importiert und diese dann über eine Karte der Stadt gelegt habe, um Muster und Trends anzuzeigen.
Die von diesen Tools generierten Informationen helfen der Stadt bei der Entscheidung, wie Ressourcen zugewiesen werden sollen. Es enthält auch Informationen über die kulturelle Zusammensetzung einer Region und die in dieser Gemeinschaft am häufigsten gesprochenen Sprachen. Das Wissen um den Wohnort von Opfern häuslicher Gewalt und die Sprache, die sie sprechen, ermöglicht es den Strafverfolgungsbehörden, besser mit den Opfern zu kommunizieren.
Erfolg im echten Leben
Diese und andere forensische Technologien führen zu realen Erfolgsgeschichten, die unser Leben auf eine Weise beeinflussen, die wir uns vor 20 Jahren nicht hätten vorstellen können. Zum Beispiel entführte im Oktober in San Jose ein Mann, der einen gestohlenen Toyota fuhr, ein 12-jähriges Mädchen. Das Mädchen flüchtete und meldete den Vorfall der Polizei. Der Entführer hat den Toyota verlassen. Einige Stunden später passierte ein Streifenwagen mit Kennzeichenerkennungstechnologie den Toyota. “Gestohlenes Auto”, bemerkte die computergenerierte Stimme der Technologie. Der Polizist entdeckte im Toyota Beweise, die zur Festnahme des Entführers führten.
Europa und Großbritannien verwenden seit mehr als 20 Jahren Technologie zur Erkennung von Nummernschildern, aber in den Vereinigten Staaten ist sie relativ neu auf dem Markt. Die Polizei war in der Lage, Nummernschilder manuell in einen Computer einzugeben, aber mit dieser Technologie kann sie das Kennzeichen jedes Autos scannen, an dem sie vorbeikommen. Ein Beamter kann jetzt bis zu 12.000 Kennzeichen pro Schicht prüfen, anstatt wie bisher 50 manuell. Obwohl die Technologie bei Datenschutzbeauftragten Bedenken aufwirft, ist es schwierig zu argumentieren, dass in diesem Beispiel eine Verletzung der Privatsphäre aufgetreten ist.