Singapur hat ein Software-Toolkit veröffentlicht, das Finanzinstituten dabei helfen soll, sicherzustellen, dass sie künstliche Intelligenz (KI) verantwortungsbewusst einsetzen. Außerdem wurden fünf Weißbücher herausgegeben, um sie bei der Bewertung ihres Einsatzes auf der Grundlage vorher festgelegter Prinzipien zu unterstützen.
Die Währungsbehörde von Singapur (MAS) sagte, die Dokumente hätten das Verfahren für ihre Aufnahme detailliert beschrieben. Prinzipien von FEATBeim Einsatz von KI in Finanzdienstleistungen – Fairness, Ethik, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
Die White Papers wurden vom Veritas Consortium erstellt, dem es angehört. Singapurs nationale KI-Strategie Und 27 Akteure der Branche, darunter Amazon Web Services, Bank of China, Bank of Singapore, Google Cloud, Goldman Sachs, OCBC Bank und Unionbank of the Philippines.
Laut MAS bieten die White Papers eine FEAT-Checkliste, um Finanzinstitute in ihren Entwicklungslebenszyklen für KI- und Datenanalysesoftware zu führen, die Ziele ihrer KI- und Datenanalysesysteme zu definieren und potenzielle Verzerrungen zu identifizieren und eine bessere Transparenzbewertung zu ermöglichen Methode für
Es gibt auch einen Mechanismus zur Bewertung von Ethik und Rechenschaftspflicht, der Finanzinstituten hilft, ethische Praktiken zu quantifizieren, und einen weiteren zur Bewertung der Transparenz, damit diese Organisationen bestimmen können, wie viel interne und externe Transparenz erforderlich ist, um Vorhersagen zu interpretieren und zu interpretieren. Entwickelt von maschinellen Lernmodellen.
Das Veritas-Konsortium hat auch Software-Toolkits entwickelt, um die Fairness-Matrix-Bewertung zu automatisieren und das Konzept einer Bewertungsschnittstelle zu vereinfachen. Erhältlich Auf GitHubErmöglicht Open-Source-Toolkit-Plugins, um die Integration mit IT-Systemen von Finanzinstituten zu ermöglichen.
Sopanandu Mohanty, Chief Fin Tech Officer der MAS, sagte in einer am Freitag veröffentlichten Erklärung: Wird gemacht.
Einige Mitglieder des Veritas-Konsortiums wendeten das Verfahren auch auf eine Vielzahl von Aufgaben innerhalb ihrer Organisation an, darunter Kundenmarketing, Erkennung von Versicherungsbetrug und Kreditrisikobewertung.
Die Gruppe wird dann weitere Anwendungsfälle entwickeln und Pilotprojekte mit ausgewählten Finanzinstituten innerhalb des Konsortiums durchführen, um den Prozess weiter in ihren bestehenden Governance-Rahmen zu integrieren.
MAS fügte hinzu, dass es mit der Infocomm Media Development Authority und der Personal Data Protection Commission (PDPC) zusammenarbeitet, um das PDPC-Toolkit zu integrieren. Zuverlässige KI Testrahmen.